สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ แนะนำ Big Data ถูกเก็บไว้ที่ไหน

       ทุกวันนี้ วิถีชีวิตของคนเราถูกผูกโยงเข้ากับโลกดิจิทัลมากขึ้น เช่นเดียวกับโลกธุรกิจที่ถูกขับเคลื่อนด้วย “ข้อมูลดิจิทัล” เป็นหัวใจสำคัญ องค์กรที่สามารถปรับตัวและนำข้อมูลเหล่านี้มาใช้ให้เกิดประโยชน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ จึงมีโอกาสเติบโตเร็วกว่าคู่แข่งหลายเท่าตัว

       อย่างไรก็ตาม ข้อมูลไม่ได้เป็นสิ่งที่ “แค่มี” แล้วจะ “ใช้ได้” ทันที โดยเฉพาะข้อมูลที่มีอยู่มากมายมหาศาลอย่าง Big Data ต้องอาศัยการจัดเก็บอย่างเป็นระบบ พร้อมนำมาใช้วิเคราะห์ต่อยอดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้นการเลือกใช้เทคโนโลยีที่เหมาะสมในการจัดเก็บและบริหารข้อมูล จึงเป็นปัจจัยสำคัญที่องค์กรไม่ควรมองข้าม

       โดยในโพสต์นี้ BDI จะพาทุกคนมาทำความรู้จักกับ 4 เทคโนโลยีหลัก ที่ใช้ในการจัดเก็บและบริหารข้อมูลดิจิทัล เพื่อให้เห็นภาพชัดมากขึ้นว่าแต่ละรูปแบบต่างกันอย่างไร ใช้เมื่อไหร่ และรูปแบบไหนที่ตอบโจทย์องค์กรเรามากที่สุด

Database – ระบบจัดเก็บข้อมูล สำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง/ที่เป็นตาราง (Structured Data) มักใช้กับข้อมูลระบบในองค์กรทั่วไป เช่น ระบบงานธุรการ ระบบบันทึกข้อมูลลูกค้า ระบบข้อมูลคลังสินค้า

• ข้อดี: เหมาะกับการใช้งานกับ application/system ทั่วไป
• ข้อจำกัด: ไม่เหมาะกับการใช้ประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่หรือการวิเคราะห์เชิงลึกในระยะยาว

Data Warehouse – ระบบจัดเก็บข้อมูล สำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างเหมือนกับ Database แต่ทำงานเป็นศูนย์กลางข้อมูลโดยการรวมข้อมูลหลายแหล่ง มีหน่วยประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่กว่า Database และมีเทคนิคการจัดเก็บข้อมูลเฉพาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล จึงเหมาะสำหรับการทำ Data Analytics ในองค์กรที่มีข้อมูลไม่ซับซ้อนมาก

• ข้อดี: เหมาะกับงานวิเคราะห์ข้อมูล
• ข้อจำกัด: ไม่ได้เหมาะกับงาน application และไม่รองรับการเก็บข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง

Data Lake – ระบบจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ สามารถเก็บข้อมูลได้ทุกประเภท ทั้งที่มีโครงสร้าง (Structured), กึ่งโครงสร้าง (Semi-structured), และไม่มีโครงสร้าง (Unstructured) เช่น Log, รูปภาพ, วิดีโอ, JSON

• ข้อดี: ยืดหยุ่นสูง เหมาะกับการนำไปใช้ใน AI และ Machine Learning
• ข้อจำกัด: ข้อมูลบางส่วนไม่สามารถวิเคราะห์ใน Data Warehouse ได้

Data Lakehouse – ระบบที่รวมข้อดีของ Data Lake และ Data Warehouse ไว้ด้วยกัน สามารถจัดเก็บข้อมูลได้หลากหลายประเภท และรองรับการวิเคราะห์ข้อมูลในระบบเดียว

• ข้อดี: เหมาะกับงานข้อมูลที่มีความซับซ้อน ต้องการทั้งการจัดเก็บแบบยืดหยุ่น และการวิเคราะห์เชิงลึกในขั้นตอนเดียว
• ข้อจำกัด: ระบบมีความซับซ้อนในการบริหารจัดการ

ความเข้าใจระบบจัดเก็บข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้องค์กรสามารถวางโครงสร้างระบบจัดเก็บข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะเป็นการวางระบบใหม่ หรือขยายระบบเดิมให้รองรับการใช้งานในองค์กรที่มากขึ้น การเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะสม ถือเป็นหัวใจสำคัญในการพัฒนาต่อยอดองค์กรสู่การเป็น Data-Diven อย่างแท้จริง